中国信通院持续推进央国企智能化穿透式监管体系建设共促计划

穿透式监管是“十五五”时期国资监管领域的核心命题之一。2026年以来，国资委围绕穿透式监管体系建设，陆续出台《关于推动中央央国企加快财务数智化转型升级的指导意见》《关于加强中央央国企穿透式监管的指导意见（试行）》《关于做好2026年中央央国企内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》等政策文件，明确提出推进“全级次、全链条、全过程、全要素”的穿透式监管要求。当前，央国企普遍具有组织层级多、业务领域广、经营链条长等特点，对“看得清、管得住”的需求日益迫切。推进穿透式监管不仅是落实外部政策要求的重要举措，也是央国企防范重大风险、提升治理效能、推动高质量发展的内在需要。

智能化穿透式监管体系建设是落实央国企穿透式监管要求的重要抓手和载体。围绕这一方向，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）系统跟踪了国内外监管政策演进与行业实践，由此形成了对监管要求与业务逻辑的系统认知；同时与多家央国企展开合作，共同研究国资委、审计署等部委课题，梳理了智能化穿透式监管的政策逻辑与实施路径，在制度体系、技术架构、应用场景等方面积累了扎实基础。基于上述研究与实践，中国信通院联合央国企需求方、系统建设方、技术服务方等多方主体，共同发起“央国企智能化穿透式监管体系建设共促计划”，汇聚行业合力，推进智能化穿透式监管系统高质量落地。

近期，通过深度调研和研讨会等方式，中国信通院持续跟踪中国兵器工业集团、中国石油、中国石化、中国海油、南方电网、国家电投、中国电信、中国联通、国机集团、华润集团、中国建筑集团、中国南水北调集团、中国能建、江苏交控、中国交通信息科技集团、华电煤业等央国企的穿透式监管实践。调研发现，当前国企推进智能化穿透式监管体系建设，已逐步从单一技术应用向组织、制度、系统和机制协同建设转变，普遍将组织领导、监管制度、智能监管系统和监督追责作为重点方向，推动穿透式监管要求落地实施。

在组织领导方面，央国企将其作为“一把手工程”推进，由企业主要领导担任负责人，成立领导小组或工作专班，负责整体规划、协调推进和督促落实。具体牵头部门根据企业实际情况有所不同，主要由审计、财务、法务等部门承担，并与数智化部门及其他业务部门进行协作，形成“牵头部门负责推进、技术部门提供支撑、相关部门协同配合”的工作格局。通过定期调度、联席会商、联合研判等机制，实现风险信息互通与监管力量互补。

在监管制度方面，央国企围绕穿透式监管要求，持续完善相关配套制度体系和工作机制。部分企业进一步将相关要求融入日常经营管理制度，同时结合研发创新、战略性新兴产业等业务特点，探索差异化监管方式，在支持创新发展的同时，明确风险管控边界和责任要求，提升监管的精准性和有效性。

在智能监管系统方面，央国企多依托现有数字化技术，进行智能化改造。数据治理是智能监管系统建设的主要挑战之一，企业往往面临跨部门数据标准、口径不同，境外数据权限受限等现实情况，导致数据关联、交叉核验较为困难。面对问题，在数据完善方面，部分企业已建立常态化数据清洗机制和数据质量管理制度，从源头推进“一数一源”建设；在模型建设方面，“精准度”与“完整度”的权衡成为关键命题，企业对通用与垂类模型的结合展开探索，按不同板块特征设置差异化阈值，通过细分场景提升模型契合度。在技术应用方面，部分企业已开始在监管流程中引入大模型、智能体等人工智能技术，以优化监管效率、降低人工核查成本。

在监督追责方面，央国企逐步建立风险发现、分析研判、整改落实的闭环管理机制。针对不同类型和等级的风险问题，企业采取分类分级处置方式，由相关部门共同分析研判并制定应对措施；对于重大风险线索，则组织跨部门力量开展专项核查，快速响应，提升问题发现和处置效率。同时，部分企业进一步完善风险线索从预警、核查、整改到反馈的闭环流程，并将监督结果与绩效考核相结合，推动监督要求真正落实到业务管理环节。

总体来看，央国企在推进穿透式监管体系建设过程中，组织建设、系统开发、模型探索等方面已取得阶段性进展，但各企业基础条件不一、推进节奏差异明显，部分先行央企在技术能力、数据治理等方面仍面临诸多瓶颈。相比之下，地方国企在体系建设、技术能力和资源投入等方面面临的挑战更为突出。中国信通院将持续做好行业与产业之间的桥梁，进一步总结提炼央国企先行实践经验，形成可复制、可推广的建设框架和实施方案，为地方国企推进穿透式监管体系建设提供专业支撑。

同时，中国信通院联合多家企事业单位，正在推进央国企智能化穿透式监管可信产品适配验证工作。近期，我们将针对其中的关键技术问题与行业共性需求，组织系列专题研讨，明确建设方向与技术路径；同时依托标准化测试体系，开展产品能力评估，促进供需双方精准对接。上述适配验证工作将以央国企实际业务需求为牵引，联合大模型、数据、应用系统等技术力量，围绕重点应用场景开展方案孵化与产品适配验证，通过真实业务场景测试技术产品的适用性和可靠性，形成客观、可信的评估结果，为系统建设提供产品选型参考和落地支撑。

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